La tecnologia, il funzionamento dell’Agente AI

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Creiamo e monitoriamo Agenti AI su piattaforma SAAS, ottimizzando le performance

La tecnologia

Ogni conversazione è tracciata tramite domande e risposte, permettendo a un operatore umano di intervenire in qualsiasi momento, se necessario, e di monitorare in tempo reale il comportamento dell'Agente AI. Grazie al nostro flow builder, è possibile creare flussi logici visuali senza necessità di codice (no-code), modificarli in qualsiasi momento e utilizzare oltre 20 blocchi e funzionalità preimpostate, trascinabili tramite drag and drop, come testo, immagini e richieste di input umano. Nel flusso è anche possibile avviare una serie di azioni predefinite e codificate.

 

Questo potente strumento ci permette di rendere disponibili i nostri Agenti AI e di farli evolvere rapidamente senza scrivere codice, sebbene sia comunque possibile intervenire con codice Java per operazioni non preimpostate.

Come funziona la nostra tecnologia

La tecnologia che utilizziamo per la creazione degli Agenti AI è decisamente semplice ed efficace. Di seguito troverai i vantaggi che la rendono unica.

A cosa serve un RAG?

Un RAG (Retrieval-Augmented Generation) non ha lo scopo di competere con i sistemi LLM (Large Language Models) come ChatGPT di OpenAI, Gemini di Google, Copilot di Microsoft, o Claude di Anthropic. Questi motori LLM sono strumenti potenti che si connettono al nostro sistema tramite pagamento a gettone, ma presentano dei limiti significativi, che il nostro RAG è progettato per superare.

I Limiti dei Sistemi LLM

Pur essendo sempre più evoluti, i motori LLM non possono essere facilmente addestrati con documenti specifici dei clienti, a meno che non si tratti di multinazionali con budget superiori al milione di euro all’anno. Le multinazionali che operano nell’intelligenza artificiale, come Meta, Google e Microsoft, offrono sistemi RAG proprietari a costi elevati per i loro clienti più grandi. Il nostro RAG, invece, è stato sviluppato per essere accessibile e competitivo anche per realtà più piccole e medie.

Performance competitiva del nostro RAG

Abbiamo testato le performance del nostro RAG confrontandole con i principali benchmark di mercato e, sorprendentemente, siamo competitivi con le soluzioni delle multinazionali. Per questo motivo, il nostro RAG è stato brevettato a livello internazionale e sta suscitando un forte interesse da parte degli operatori a livello globale.

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Come funziona il nostro RAG

Pur essendo sempre più evoluti, i motori LLM non possono essere facilmente addestrati con documenti specifici dei clienti, a meno che non si tratti di multinazionali con budget superiori al milione di euro all’anno. Le multinazionali che operano nell’intelligenza artificiale, come Meta, Google e Microsoft, offrono sistemi RAG proprietari a costi elevati per i loro clienti più grandi. Il nostro RAG, invece, è stato sviluppato per essere accessibile e competitivo anche per realtà più piccole e medie.

L'addestramento degli agenti AI con il RAG

Il nostro sistema di addestramento arricchisce le risposte dei motori LLM con informazioni precise e indirizzate a specifici ambiti. Grazie a questo, le risposte fornite dall’Agente AI sono più coerenti e sicure, evitando le problematiche tipiche degli LLM. Il nostro sistema di addestramento permette anche di modificare nel tempo il modello LLM a cui gli agenti sono collegati, per adattarsi alle evoluzioni dei motori LLM e mantenerli sempre competitivi.

Semplicità d'uso e personalizzazione

Il nostro sistema è così intuitivo che, con mezza giornata di addestramento, è possibile monitorare e gestire l’affinamento dell’Agente AI in modo autonomo nel tempo. Alcuni clienti avanzati, con dipartimenti tecnologici dedicati, riescono a generare i propri agenti AI in autonomia, sfruttando la nostra architettura. La maggior parte dei clienti, però, preferisce ricevere un Agente AI “chiavi in mano” che garantisca l’evoluzione e la personalizzazione continua.

Integrazione con i Canali di Comunicazione

Il collegamento agli strumenti di comunicazione (siti web, social media, centralini telefonici, ERP, CRM e altri applicativi) per utilizzare l’Agente AI è completamente guidato. Anche in questo caso, ci occupiamo noi di fornire il sistema “chiavi in mano”, pronto per l’uso.

La nostra tecnologia e brevetto

La tecnologia che ha portato alla creazione del nostro RAG evoluto è stata sviluppata da una società partecipata da Italsoft Group Spa, con un focus su innovazione e accessibilità per tutti i tipi di aziende.

FLUSSO DEL RAG

Superare i limiti dei sistemi LLM IA con una soluzione innovativa e brevettata

Il RAG (Retrieval-Augmented Generation) è una tecnologia innovativa che consente agli agenti AI di superare i limiti dei tradizionali modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), come GPT di OpenAI o Gemini di Google. Si tratta di un sistema brevettato che permette di addestrare gli agenti AI utilizzando documenti specifici, aggiornati e accurati, risolvendo il problema delle "allucinazioni" generate dai modelli LLM, che talvolta producono risposte errate o imprecise

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DOMANDE FREQUENTI

Domande? Abbiamo le risposte!

Abbiamo compilato un elenco delle domande più frequenti per aiutarti a iniziare.

Il RAG è un sistema che migliora le performance degli Agenti AI aggiungendo informazioni specifiche e aggiornate.

Il RAG si integra facilmente con siti, social media, CRM e altri applicativi, rendendo l'uso dell'Agente AI immediato e semplice.

Il nostro RAG è competitivo e accessibile, senza i costi proibitivi dei sistemi delle multinazionali.

L'Agente AI viene addestrato con informazioni precise e specifiche, evitando le allucinazioni tipiche dei LLM.